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• 제조업에 특화된 MLOps의 필요성

  제조업에 특화된 MLOps의 필요성 요즘 모든 분야에서 인공지능(AI)이 화제입니다. 제조업도 예외는 아니죠. AI를 도입해 공정을 자동화하려는 시도는 최근 들어 더욱 활발하게 진행되고 있습니다. 그런데 잘 만들어진 AI 모델을 도입하면 모든 문제가 해결될 것 같지만, 현실은 그렇지 않습니다. 아무리 잘 만든 AI 모델이라도 시간이 지나면 성능이 떨어지기 마련입니다. 가장 큰 원인은 새로운 데이터가 지속적으로 유입되면서 데이터의 […]

  테크 2024-05-29
• 스마트 제조업을 위한 AI 검사 도입의 장애물과 해결책

  2015년 이후 중국을 포함한 글로벌 제조 공장에서 자동화 바람이 거세게 불기 시작하면서 디지털 전환(Digital Transformation)이 대두되었습니다.

  제조 인사이트 2024-05-13

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• 서울시·9호선도 도입했다 — 2026년 CCTV 관제시스템이 AI로 바뀌는 이유

  CCTV 관제시스템이란 무엇인가? AI 기반 CCTV 관제시스템의 정의 CCTV 관제시스템이란 카메라로 촬영된 영상을 실시간으로 수집·분석해 위험 상황을 감지하고, 관제센터에서 통합적으로 대응할 수 있도록 구성된 영상 기반 안전 관리 체계다. 단순히 영상을 녹화하고 저장하는 것을 넘어, 특정 이벤트가 발생했을 때 관리자에게 즉시 알림을 보내고 사후 분석까지 가능한 통합 시스템을 의미한다. 최근에는 기존의 객체 인식 중심 지능형 […]

  안전 인사이트 2026-03-12
• 문제의 확장, 운영의 확장 — 스마트 제조 혁신을 이끄는 AW2026 세이지 핵심 솔루션

  보이지 않는 손실에서 운영 자율화까지 — 세이지가 그리는 스마트 제조 혁신 스마트 제조 혁신은 거창한 시스템을 한 번에 구축하는 것이 아닙니다. 지금 현장에서 아무도 모르게 쌓이고 있는 손실을 발견하는 것에서 시작해, AI가 스스로 문제를 진단하고 해결하는 자율화 공장으로 나아가는 과정입니다. 세이지는 공정 사이클의 미세 지연을 포착하는 SAIGE VIMS, 제품 외관 결함을 자동 검출하고 AI 모델을 […]

  테크 2026-02-27
• 항만 터미널 화재 감지, 세이지 세이프티로 실현한 중대 산업 재해 예방 사례

  항만 터미널이 직면한 화재 안전 과제 항만 터미널은 위험물질과 폭발성 화물이 밀집된 공간입니다. 화학물질, 유류, 가스 등 다양한 위험 물질이 대량으로 적재되고, 24시간 하역 작업이 이루어지죠. 작은 불씨 하나가 대형 폭발 사고로 이어질 수 있는 환경입니다. 2015년 중국 텐진항 폭발 사고는 173명의 사망자를 낸 대참사였습니다. 위험물 보관 구역에서 시작된 작은 화재가 순식간에 대형 폭발로 확대되었죠. […]

  안전 인사이트 2026-02-23
• 로봇 충돌·작업자 쓰러짐 막는 산업 재해 예방 대책 – AI 안전 시스템 구축 사례

  자동차 부품 제조 현장이 직면한 안전관리 과제 자동차 부품 제조 현장의 자동화율이 빠르게 높아지고 있습니다. 로봇이 용접, 조립, 운반 등 다양한 공정을 담당하면서 생산 효율은 크게 개선되었죠. 하지만 작업자와 로봇이 같은 공간에서 작업하는 상황이 늘어나면서 새로운 안전 위험이 등장했습니다. 2022년 중대재해처벌법 시행 이후 제조 현장의 안전관리 책임은 더욱 무거워졌습니다. 사업주와 경영책임자가 직접 안전보건관리체계를 구축하고 이행해야 […]

  안전 인사이트 2026-02-19
• 2026 경주 산불로 본 AI 화재 예방 방법, 20시간의 기록이 남긴 교훈

  2026 경주 산불로 본 AI 화재 예방 방법, 20시간의 기록이 남긴 교훈 20시간의 사투, 2026 경주 산불 현장 2026년 2월 7일 밤 9시 40분, 경북 경주에서 두 곳의 산불이 동시에 시작되었습니다. 양남면과 문무대왕면 야산에서 거의 같은 시각 불길이 치솟았죠. 문제는 그날 날씨였습니다. 강풍주의보와 건조경보가 동시에 발효된 상태. 산불이 번지기에 최악의 조건이었습니다. 더 심각한 건 발화 […]

  안전 인사이트 2026-02-13
• 중대재해처벌법 50인 미만 확대, 그런데 사고는 증가했다

  2024년 1월, 중대재해처벌법이 50인 미만 사업장까지 전면 확대 적용됐습니다. 3년의 유예 기간을 거쳐 이제는 규모와 관계없이 모든 제조 현장이 법의 적용 대상이 됐죠. 처벌 수위도 만만치 않습니다. 사망사고가 발생하면 경영책임자는 1년 이상 징역 또는 10억 원 이하의 벌금을 받을 수 있습니다. 법 시행 초기의 혼란을 지나 이제는 현장에 정착했다는 평가도 나왔습니다. 그런데 고용노동부가 발표한 2025년 […]

  안전 인사이트 2026-01-22
• 조선소 안전관리에 최대 1.2억 지원, 2026년 1차 신청 마감 임박

  중소조선연구원 2026년 조선소 안전관리 지원사업 1차 신청 중 중소조선연구원이 2026년 안전한조선소작업환경구축지원사업 수요기업 공모를 시작했습니다. 현재 1차 신청이 진행 중이며, 1월 30일까지 접수를 받습니다. 중소형 조선소와 협력사를 대상으로 스마트 안전 시스템 구축 비용을 최대 1.2억 원까지 지원하는 사업으로 기업은 현금 10%, 현물 20%만 부담하면 됩니다. 이번 지원사업의 핵심은 HSE(Health, Safety, Environment) 기술 지원입니다. 생산 현장별 맞춤형 […]

  안전 인사이트 2026-01-19
• PLC는 “정상”이라는데 왜 생산량이 모자랄까? – 사이클 타임의 함정

  생산 사이클 타임은 정상인데 생산량은 왜 줄어들까? 데이터는 정상, 하지만 현장은 다르다 “이상하네요. 설비 가동률은 95%인데 목표 생산량을 못 채웠어요.” 월말 생산실적 회의에서 자주 듣는 말입니다. MES 화면을 보면 평균 사이클 타임은 12.3초로 정상 범위입니다. PLC 로그에도 특별한 알람이나 정지 이력이 없습니다. 그런데 실제 생산량은 계획 대비 8% 부족합니다. 설비팀은 “기계는 문제없다”고 하고, 생산팀은 “뭔가 […]

  제조 인사이트 2026-01-06
• 세이지 세이프티 고객 사례: 침입 방지 시스템과 쓰러짐 감지로 완성하는 제조 현장 안전 관리

  제조 현장이 직면했던 두 가지 안전 사각지대 국내 한 제조 현장에서는 매일 같은 안전 관리의 고민이 반복되고 있었습니다. 100% 자동화가 불가능한 제조 라인에서 작업자와 산업용 로봇, 프레스 같은 자동화 설비가 함께 작업해야 했기 때문입니다. 안전관리 담당자는 “작업자가 위험 구역에 들어가는 순간을 어떻게 실시간으로 파악할 수 있을까?”, “야간에 1인 작업 중 쓰러지면 누가 발견할 수 있을까?”라는 […]

  안전 인사이트 2025-12-19

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